中文 BERT · 18 类
读完整篇,
看见分歧。
从标题到正文,识别类别、边界与变化。
5,000条新闻样本
18个中文类别
—测试集 Macro F1
—测试集准确率
01 新闻内容
0 / 20,000 字符正文仅用于本次分析
试试示例
02 分析结果
整篇分段推理歧
等待一篇新闻
类别、分歧与文章路线将在这里呈现。
正文主类别
——
分歧指数—
—
标题与正文
标题倾向——
→正文倾向——
类别路线
从开头到结尾关键段落
支持主要分类的文本模型说明
正文会在服务端按自然句组合分段并完整分析。类别得分与分歧指数反映模型判断,不代表新闻真实性、客观性或人工结论。